2017年7月20日，在高瞻远瞩的国家人工智能战略《新一代人工智能发展规划》中，国务院向法律行业释放了一些信号。
首先，新规划在对人工智能理论、技术和应用作出前瞻布局的同时，还呼吁加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
其次，新规划力挺智慧法庭建设，提出促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
最后，更为前瞻的是，新规划提出"人工智能+X"复合专业培养新模式，法学赫然在列，法学教育的变革已然箭在弦上。
其实，在2016年谷歌公司的围棋机器人AlphaGo之后，法律人工智能就被带火了，人工智能和机器人取代律师的报道不绝于报端。以"artificial intelligence in law"为检索关键词，谷歌搜索结果超过630万条；以"法律人工智能"为检索关键词，百度搜索结果超过550万条。
但如果追溯起来，人工智能与法律的结合已经有30年历史了，始于1987年在美国波士顿的东北大学举办的首届国际人工智能与法律会议（ICAIL），并最终促成了国际人工智能与法律协会（ IAAIL）在1991年的成立，旨在推动人工智能与法律这一跨学科领域的研究和应用。包括十大主要议题：
1) 法律推理的形式模型；
2) 论证和决策的计算模型；
3) 证据推理的计算模型；
4) 多智能体系统中的法律推理；
5) 自动化的法律文本分类和概括；
6) 从法律数据库和文本中自动提取信息；
7) 针对电子取证和其他法律应用的机器学习和数据挖掘；
8) 概念上的或者基于模型的法律信息检索；
9) 自动化次要、重复性的法律任务的法律机器人；
10) 立法的可执行模型。
在这样的背景下，当前，法律科技（LawTech）正在持续兴起。在人工智能技术的加持下，法律科技更是有望给法律行业带来更深、更彻底的变革。
"经过长期的孵化和实验，技术突然可以以惊人的速度向前行进了；在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，也许将给律所带来'结构性坍塌'，法律服务市场的面貌将大为改观。"
研究科技与法律长达30多年的英国学者Susskind在其著作《明天的律师：预见你的未来》（Tomorrow's Lawyer: an Introduction to Your Future）中持类似观点，认为法律行业过去200年之变化，不及未来20年之变化。法律人需要做好迎接未来的准备。
此言并非虚言。法律行业并非对技术具有完全的免疫力。面对技术发展和外在压力，法律行业在教育模式、组织结构、收费模式等诸多方面的不适应性已经显现出来。这让人们开始对人工智能技术支撑下的法律科技寄予厚望。
全球来看，虽然从2011年到2016年，全球法律科技公司总融资额度仅有7.39亿美元，显著低于金融科技、医疗科技等新兴领域；但是全球法律科技上市公司的数量呈爆发式增长，从2009年的15家增长到了2016年的1164家，主要集中在在线法律服务、电子取证、从业管理软件、知识产权/商标软件服务、人工智能法律科技、诉讼金融、法律检索、律师推荐、公证工具等九大领域。
在这样的国际趋势下，国内法律科技市场开始从"互联网+法律"向"人工智能+法律"转变，法律人工智能创业成为人工智能创业的重要组成部分，面向B端或者C端的法律人工智能产品逐步进入公众视野。
不仅如此，法律行业如律所、公司法务部门、法院等也开始积极布局人工智能法律科技，部分原因是在线法律服务、客户成本压力（比如公司法务部门日益希望以更低的成本获得更多的法律服务）等因素迫使律所投资创新。
国际律所Dentons是典型代表，其在2015年5月率先启动法律科技创新加速器项目NextLaw Labs，目前已经孵化了包括大名鼎鼎的机器人律师ROSS在内的10多个法律科技项目。其他越来越多的国际律所如Linklaters、Riverview Law、BakerHostetler等亦开始研发、部署法律人工智能系统，帮助提高工作效率，或者以低成本模式提供法律服务。
一言以蔽之，从最早的基于规则的（rule-based）的专家法律系统（将法律专家的法律知识、经验等以规则的形式转变成为计算机语言），到以深度学习、机器学习、大数据等为支撑的自主系统，人工智能对法律以及法律行业的更深更广的影响才刚刚开始。
可以说，人工智能技术已经在开始改造整个法律行业，而改造的规模和速度将不仅仅取决于技术发展和进步的步伐，而且取决于整个法律共同体对于新技术和新模式的接纳程度，而这需要政策支持和发展导向。
